What can anthropometric measurements tell us about mallampati classification?
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2012
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Giriş: Mallampati skoru entübasyon ile ilgili olası sorunları tahmin etmek için en yaygın kullanılan yöntemidir. Bu çalışmanın amacı, modifiye Mallampati skoru (MMS) ile yüz antropometrik ölçümler arasındaki ilişkiyi araştırmaktır. Metod: Çalışma 153 erkek ve 170 kadın gönüllü ile (ortalama yaş, 48,9 ± 16,9 ve 44,1 ± 15,4 yıl, sırasıyla) yapıldı. Tüm katılımcılar pre-operatif ziyareti sırasında Mallampati skoru değerlendirmesi ve yüz antropometrik ölçümleri yapıldı. Antropometrik ölçümler arasında kesici dişler arası mesafe, alt yüz yüksekliği, tirogonial uzunluk, tiromental mesafe ve bigonial mesafe vardı. MMS ile antropometrik ölçümler arasındaki ilişki istatistiksel analizi ile araştırıldı. Sonuç: Bigonial mesafe MMS ile pozitif korelasyon olduğu gözlendi kesici dişler arası mesafe, alt yüz yüksekliği ve tiromental mesafe negatif korelasyon göstermekteydi (r = 0.857 p <0.001) (r = -0,809, r = -0,738, r = - 0.762 p <0.001). ROC ve AUC analizi bigonial mesafede yüksek düzeyde anlamlı AUC (p <0.001) olduğu saptandı. Bigonial mesafe için optimal cut-off noktası> 113 mm idi ve bunun duyarlılık oranı % 94.8 ve özgüllük oranı % 95.9 idi. Bigonial mesafe MMS 3-4 için en iyi tanımlayıcı olduğu saptandı. Tartışma: Bu çalışma, hastanın genel durumunun Mallampati skorunun değerlendirmesi için uygun olmadığı zamanlarda bigonial mesafe gibi antropometrik yüz ölçümleri Mallampati değerlendirmesi için alternatif olarak kullanılabileceğini göstermektedir.
Objective: Mallampati scoring is the most common examination method for predicting possible intubation problems. The purpose of this study is to investigate the relationship of facial anthropometric measurements with the modified Mallampati score (MMS). Material and Methods: The study population consisted of 153 male and 170 female volunteers (mean ages, 48,9±16,9 and 44,1±15,4 years, respectively). All participants were subjected to Mallampati scoring and facial anthropometric measurements during pre-operative visit. Anthropometric measurements included inter-incisor gap, lower face height, thyrogonial length, thyromental distance and bigonial distance. The relationship of anthropometric measurements with the MMS was investigated by statistical analysis. Results: Bigonial distance showed a positive correlation with the MMS (r=0.857; p<0.001), whereas inter-incisor gap, lower face height, and thyromental distance showed negative correlations (r=-0.809, r=-0.738, and r=-0.762 respectively p<0.001 for all). ROC and AUC analysis showed that the BGD level had the highest significant AUC (p<0.001). Optimal cut-off point for BGD was >113 mm, and at this cut-off point, the sensitivity rate was 94.8% and the specificity rate was 95.9%. BGD was the best predictor for discriminating MMS 3-4. Conclusion: We suggest that facial measurements such as bigonial distance may be used as alternatives for Mallampati evaluation when the patient's condition is not suitable for Mallampati scoring.
Objective: Mallampati scoring is the most common examination method for predicting possible intubation problems. The purpose of this study is to investigate the relationship of facial anthropometric measurements with the modified Mallampati score (MMS). Material and Methods: The study population consisted of 153 male and 170 female volunteers (mean ages, 48,9±16,9 and 44,1±15,4 years, respectively). All participants were subjected to Mallampati scoring and facial anthropometric measurements during pre-operative visit. Anthropometric measurements included inter-incisor gap, lower face height, thyrogonial length, thyromental distance and bigonial distance. The relationship of anthropometric measurements with the MMS was investigated by statistical analysis. Results: Bigonial distance showed a positive correlation with the MMS (r=0.857; p<0.001), whereas inter-incisor gap, lower face height, and thyromental distance showed negative correlations (r=-0.809, r=-0.738, and r=-0.762 respectively p<0.001 for all). ROC and AUC analysis showed that the BGD level had the highest significant AUC (p<0.001). Optimal cut-off point for BGD was >113 mm, and at this cut-off point, the sensitivity rate was 94.8% and the specificity rate was 95.9%. BGD was the best predictor for discriminating MMS 3-4. Conclusion: We suggest that facial measurements such as bigonial distance may be used as alternatives for Mallampati evaluation when the patient's condition is not suitable for Mallampati scoring.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Cerrahi
Kaynak
Balkan Medical Journal
WoS Q Değeri
Q4
Scopus Q Değeri
Q3
Cilt
29
Sayı
1
