The effect of health status, nutrition, and some other factors on low school performance using induction technique

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTüre, Mevlüt
dc.contributor.authorAktürk, Zekeriya
dc.contributor.authorÖmürlü, İmran Kurt
dc.contributor.authorDağdeviren, Nezih
dc.date.accessioned2021-11-20T10:11:14Z
dc.date.available2021-11-20T10:11:14Z
dc.date.issued2006
dc.departmentFakülteler, Tıp Fakültesi, Temel Tıp Bilimleri Bölümü, Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Anabilim Dalıen_US
dc.description.abstractAmaç: Bu çalışmada Lojistik Regresyon (LR) ve Chi-squared Automatic Interaction Detection (CHAID) yöntemleri kullanılarak bazı faktörlerin (beslenme, sağlık göstergeleri, riskli davranışlar, kişilik özellikleri, aile göstergeleri, vb.) okul başarısı üzerindeki etkileri araştırıldı. Çalışma Planı: Çalışma örneklemi, 2003 yılında Edirne’de okuyan 12150 öğrenciden oluşan çalışma evreninden, tabakalı örneklemeyle rasgele seçilen 873 ortaokul ve lise öğrencisinden oluşturuldu. Bulgular: Duyarlılık, doğruluk ve özgüllük oranları CHAID için sırasıyla %61.19, %67.70 ve %74.25; LR için sırasıyla %50.00, %64.29 ve %75.69 bulundu. Babanın eğitim düzeyi CHAID yönteminde en önemli faktör olarak bulundu. Aynı yöntemle, sigara kullanımı, ev ödevi için ayrılan süre ve beslenme faktörleri, başarısızlığı tahmin eden diğer önemli faktörler olarak saptandı. Sonuç: Sınıflandırma ağacı algoritması, okul başarısının kontrolü için risk analizi ve hedef belirlemede kullanılabilir bir yöntemdir. Bu çalışmanın sonuçları, ortaokul ve lise öğrencilerinin eğitimiyle ilgili kişilere bir kılavuz olarak katkıda bulunabilir.en_US
dc.description.abstractObjectives: We investigated the effect of some hypothetical factors (nutrition, health indicators, risk behaviors, personal characteristics, and family indicators) on academic achievement using Logistic Regression (LR) and the Chi-squared Automatic Interaction Detection (CHAID) method. Study Design: Participants were 873 secondary school or high school students selected randomly from a total of 12,150 students after stratification according to school populations in Edirne, in 2003. Results: The sensitivity, positive predictivity, and specificity rates were 61.19%, 67.70%, and 74.25% for CHAID, and 50.00%, 64.29%, and 75.69% for LR, respectively. Father’s educational level was the most important factor in the CHAID method. Smoking status, time reserved for homework, and nutrition were the other important factors predicting low school performance according to the CHAID method. Conclusion: The classification tree algorithm can be used in risk analysis and target segmentation for academic achievement management. Our results may contribute to developing guidelines for those involved in secondary school and high school education.en_US
dc.identifier.endpage38en_US
dc.identifier.issn1301-3149
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage28en_US
dc.identifier.trdizinid57106en_US
dc.identifier.urihttps://app.trdizin.gov.tr/makale/TlRjeE1EWTI
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14551/5882
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofTrakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.snmz20240608_ID_Qen_US
dc.subjectGenel ve Dahili Tıpen_US
dc.titleThe effect of health status, nutrition, and some other factors on low school performance using induction techniqueen_US
dc.title.alternativeTümevarım tekniği kullanılarak sağlık durumu, beslenme ve bazı diğer faktörlerin okul başarısızlığına etkisinin araştırılmasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
5882.pdf
Boyut:
609.47 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tam Metin / Full Text
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
Makale Koleksiyonu
Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi