Güvenlik duvarı günlüklerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi ve bir model çıkartılması
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2013
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu tez çalışmasının amacı günümüz bilgisayar sistemlerinin sağlıklı çalışabilmesi için önemli bir süreç olan ağ güvenliğini artırmaktır. Bu amaçla ağ güvenliğini sağlamada temel unsur olan güvenlik duvarları, daha önce araştırmacılar tarafından çok az denenmiş yapay zekanın alt dalı olan makine öğrenmesi yöntemleri ile analiz edilmiş ve güvenliği artırıcı bir model oluşturulmaya çalışılmıştır. Bu amaca ek olarak güvenliği artırmada yeni yöntemlerin alternatif çözümler sunabileceği de gösterilmeye çalışılmıştır. Bu tez çalışmasında ayrıca, yüksek başarımlı hesaplama, veri madenciliği gibi farklı disiplinler bir arada kullanılmış ve elde edilen sonuçlar paylaşılmıştır.
Abstract
The aim of this study is to increase the network security, which proves a process of high importance, for the purpose that todays computer systems can operate more efficiently. For this purpose, the firewalls, the main factors in securing the network, have been anaysed through the machine learning, a sub-branch of artificial intelligence which has been tried minimally by researchers before, and an effort to produce a model to increase the security has been made. Besides this aim, it has been tried to show that these methods can offer alternative solutions. Moreover, different disciplines such as high performance calculation and data mining have been used together and the results obtained have been shared.
Abstract
The aim of this study is to increase the network security, which proves a process of high importance, for the purpose that todays computer systems can operate more efficiently. For this purpose, the firewalls, the main factors in securing the network, have been anaysed through the machine learning, a sub-branch of artificial intelligence which has been tried minimally by researchers before, and an effort to produce a model to increase the security has been made. Besides this aim, it has been tried to show that these methods can offer alternative solutions. Moreover, different disciplines such as high performance calculation and data mining have been used together and the results obtained have been shared.
Açıklama
Doktora Tezi
Anahtar Kelimeler
Yüksek Başarımlı Hesaplama, Veri Madenciliği, Güvenlik Duvarı, Makine Öğrenmesi, High Performance Calculation, Data Mining, Firewall, Machine Learning
