Entropy Based Estimation Algorithm Using Split Images to Increase Compression Ratio
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2017
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Trakya Üniversitesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Compressingimage files after splitting them into certain number of parts can increasecompression ratio. Acquired compression ratio can also be increased bycompressing each part of the image using different algorithms, because each algorithmgives different compression ratios on different complexity values. In thisstudy, statistical compression results and measured complexity values of splitimages are obtained, and an estimation algorithm based on these results ispresented. Our algorithm splits images into 16 parts, compresses each part withdifferent algorithm and joins the images after compression. Compression resultsshow that using our estimation algorithm acquires higher compression ratiosover whole image compression techniques with ratio of 5% on average and 25% onmaximum.
Resimdosyalarını belirli sayıda parçalara böldükten sonra sıkıştırma işlemi yapmak sıkıştırmaoranını arttırabilmektedir. Elde edilen sıkıştırma oranı resmin her parçasınınfarklı bir algoritmayla sıkıştırılması ile daha da fazla arttırılabilmektedir.Her algoritma farklı karmaşıklık değerlerinde farklı sıkıştırma oranı sağlamaktadır.Bu çalışmada bölünmüş resimlerden sıkıştırma sonuçları istatistikleri veölçülen karmaşıklık değerleri elde edilmiş ve bu sonuçları kullanan bir tahminalgoritması önerilmiştir. Algoritmamız resimleri 16 parçaya böler, her parçayıfarklı bir algoritmayla sıkıştırır ve bu parçaları en son aşamada birleştirir.Sıkıştırma sonuçlarından görüldüğü üzere algoritmamız resmi tek parça halindesıkıştırma işlemine göre ortalama %5 ve maksimum %25 daha iyi sıkıştırmaperformansı sağlamıştır.
Resimdosyalarını belirli sayıda parçalara böldükten sonra sıkıştırma işlemi yapmak sıkıştırmaoranını arttırabilmektedir. Elde edilen sıkıştırma oranı resmin her parçasınınfarklı bir algoritmayla sıkıştırılması ile daha da fazla arttırılabilmektedir.Her algoritma farklı karmaşıklık değerlerinde farklı sıkıştırma oranı sağlamaktadır.Bu çalışmada bölünmüş resimlerden sıkıştırma sonuçları istatistikleri veölçülen karmaşıklık değerleri elde edilmiş ve bu sonuçları kullanan bir tahminalgoritması önerilmiştir. Algoritmamız resimleri 16 parçaya böler, her parçayıfarklı bir algoritmayla sıkıştırır ve bu parçaları en son aşamada birleştirir.Sıkıştırma sonuçlarından görüldüğü üzere algoritmamız resmi tek parça halindesıkıştırma işlemine göre ortalama %5 ve maksimum %25 daha iyi sıkıştırmaperformansı sağlamıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Estimation algorithm, image compression, image processing, image complexity, Tahmin algoritması, Görüntü sıkıştırma, Görüntü işleme, Görüntü karmaşıklığı
Kaynak
Trakya Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
18
Sayı
1
