Yazar "Umut, İlhan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 5 / 5
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Can obstructive apnea and hypopnea during sleep be diff erentiated by using electroencephalographic frequency bands? Statistical analysis of receiver-operator curve characteristics(2011) Uçar, Erdem; Süt, Nejdet; Gülyaşar, Tevfik; Umut, İlhan; Öztürk, LeventAmaç: Elektroensefalografik (EEG) frekans bandlarının uyku apneli hastalarda obstrüktif apne ve hipopne gibi anormal solunum olaylarını ayırt etmede kullanılıp kullanılamayacağını belirlemek üzere bu çalışmayı planladık. Yöntem ve gereç: 20 hastanın polisomnografik kayıtları retrospektif olarak incelendi. EEG kayıtları C4-A1 ve C3-A2 kanallarından alınarak dijital sinyal işleme yöntemlerini kullanan ve çalışma ekibi tarafından geliştirilen bir yazılım ile incelendi. Delta, teta, alfa ve beta frekans bandlarının yüzde değerleri apne ve hipopneleri ayırt edebilmek amacıyla diskriminant ve ROC analizleri kullanılarak değerlendirildi. Bulgular: C4-A1 delta (%) frekans düzeyi en yüksek diskriminatif değeri sağladı (AUC = 0,563; P < 0,001), ancak C4-A1 alfa (%) düzeyi en düşük diskriminatif değeri verdi (AUC = 0,519; P = 0,041). Benzer şekilde, C4-A2 delta (%) frekans düzeyi en yüksek diskriminatif değeri sağlarken (AUC = 0,565; P < 0,001), C4-A2 alfa (%) düzeyi en düşük diskriminatif değeri verdi (AUC = 0,501; P = 0,943). Sonuç: Diskriminant analiz sonucunda, hipopnelerin doğru sınıfl andırılma oranı % 44,8 ve obstrüktif olguların doğru sınıflandırılma oranı % 63,5 oldu. Dört farklı frekans bandı içinde en anlamlı frekans delta idi. Ancak, prediktif değerler anlamlı derecede yüksek değildi.Öğe Dijital sinyal işleme yazılımı geliştirilmesi ve geliştirilen bu yazılım ile elektroensefalografi kayıtları kullanılarak tıkayıcı uyku apnesi bulunan bireylerin apnesiz bireylerden ayırt edilmesi(Trakya Üniversitesi, 2011) Umut, İlhan; Öztürk, Levent; Uçar, ErdemElektroensefalografik (EEG) frekans bandlarının obstrüktif uyku apnesi bulunan bireylerin apnesiz bireylerden ayırt etmede kullanılıp kullanılamayacağını belirlemek üzere bu çalışma planlandı.Obstrüktif uyku apneli 121 hastadan kayıt edilen farklı 11842 olay, apnesiz 30 kontrol grubundan 4584 olay çalışmaya dâhil edildi. Tüm apneler solunum kayıt kanallarında işaretlendi ve anormal solunum olayı ile aynı zaman dilimine denk gelen EEG kayıtları C4-A1 ve C3-A2 kanallarından alınarak Fourier ve Dalgacık Dönüşümü'nü kullanan ve bizim tarafımızdan geliştirilen yeni bir yazılım ile incelendi. Delta (0,5-4 Hz), Teta (4-8 Hz), Alfa (8-13 Hz), Beta (13-30 Hz) ve Gamma (30 Hz üzeri) frekans bandlarının yüzde değerleri apneleri ayırdedebilmek amacıyla t-testi ve ROC Analizi yöntemleri kullanılarak değerlendirildi.C3-A2 Beta(%) frekans düzeyi en yüksek ayırt edici değeri sağladı (AUC=0.662; p<0.001), ancak C3-A2 Alfa(%) düzeyi en düşük ayırt edici değeri verdi (AUC=0.536; p<0.001). Benzer şekilde, C4-A1 Beta(%) frekans düzeyi en yüksek ayırt edici değeri sağlarken (AUC=0.658; p<0.001), C4-A1 Alfa(%) düzeyi en düşük ayırt edici değeri verdi (AUC=0.536; p<0.001).Bu çalışmanın ana bulgusu; EEG frekans bandlarındaki oranların obstrüktif uyku apneli bireylerin apnesiz bireylere göre bazı farklılıklar göstermesi ve bu bandlardaki değişikliklerin takip edilmesi ile apnelerin belirlenebileceğidir. Dört farklı frekans bandından en anlamlı sonucu Beta (%) bandı verdi.Öğe Mobil horlama yastığı(2018) Umut, İlhan; Koç, Mehmet Sena; Çentik, Güven; Koçyiğit, Gökhan; Uçar, Erdem; Öztürk, LeventGünümüzde yapılan çalışmalar horlamanın günlük yaşantımızı olumsuz yönde etkilediğini ortaya koymuştur.Bununla beraber horlama sebebiyle doktora başvuran birey sayısının giderek artması bizi bu çalışmayıgerçekleştirmeye yönlendirmiştir. Horlama uykuda görülen bir solunum bozukluğudur ve hem horlayankişiyi hem de aynı ortamda bulunan kişileri rahatsız etmektedir. Horlamanın birçok sebebi olmakla beraberbu sebeplere bağlı farklı tedavi yöntemleri mevcuttur.Gerçekleştirdiğimiz çalışma bir cerrahi müdahale yöntemi değildir. Çalışmamızın amacı yatış bozukluğunabağlı olarak ortaya çıkan horlamaya çözüm bulmaktır. Kişi uyku esnasında horlamaya başladığındabaşucunda veya aynı ortamda duran cep telefonu veya bilgisayar mikrofonu tarafından horlama sesialgılanır. Horlama algılandığında, bu durum bluetooth ile gerçekleştirdiğimiz cihaza gönderilir. Cihaziçerisinde bulunan hava pompası ve valfler yardımıyla yastık içerisinde bulunan hava miktarı değiştirilerekbaşın pozisyonu değiştirilir. Bu şekilde kişinin horlaması kesilmiş olur. Çünkü horlama sırt üstü yatışdurumunda daha fazla ortaya çıkmaktadır.Çalışma ekibi olarak yaptığımız denemelerde uyku kalitesinde fark edilir bir artış olduğu gözlemlenmiştirÖğe Simplified Human Computer Interface Design Using EEG Signals(2021) Üstünel, Hakan; Büyükgöze, Selma; Ünal, Doğan; Zengin, Emre; Umut, İlhanBrain Computer Interfaces (BCI) are applications that allow users to communicate and control external devices directly by analyzing changes in brain activity without using muscle and nerve cells, which are normal pathways of the brain. It can also be said that BCIs are an alternative means of communication between the human brain and the outside world based on the electrical activities of brain activity, which can be measured by electroencephalography (EEG) devices. In the EEG measured from the human brain, when a person wants to move a limb, the potentials associated with the event are observed in the EEG. This suggests that information about changes in the activity of the human brain in the cognitive or movement decision process can be detected in the observed EEG.In this study, the attributes of the signals obtained using a four-channel EEG recorder are extracted and classified. Because the experimental study was performed while the user was awake, it processed beta signals. Considering the artifacts, the processed data was used as input data for the interface by realizing offline and online trial. The data obtained from the EEG device was processed in a computer and transmitted to a microcontroller used to control the model vehicle. Data communication is carried out wirelessly. The model vehicle is allowed to move forward-backward / right-left and diagonally.Öğe Yenilenebilir enerji kaynaklarını elektrik enerjisine dönüştürmede kullanılan yöntemler ve örnek uygulamalar(Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2008) Umut, İlhan; Uçar, ErdemAlternatif enerji kaynakları üzerine yakın geçmişte yapılan araştırma ve geliştirmeler, bu kaynakların geleneksel güç üretim sistemlerine katkı yapabilecek anlamda önemli bir potansiyele sahip olduklarını göstermiştir. Değişken doğal şartlara rağmen yük taleplerinin kesintisiz ve sürekli olarak karşılanabilmesi için farklı enerji kaynaklarının ve dönüştürücülerinin birlikte kullanımları, alternatif enerjinin daha yaygın kullanımını sağlayacaktır. Bu çalışmada; rüzgar türbini, güneş paneli ve dizel jeneratör sistemlerinin sürekli güç üretimi için birlikte kullanımları ele alınmıştır. Sistem yerden ve zamandan bağımsız olarak dünya üzerinde nerede bulunursa bulunsun, yılın hangi günü ve saati olursa olsun güneşten maksimum faydalanılacak şekilde tasarlanmıştır. Sistem ışığa duyarlı elemanlar yardımıyla günesin ışık yoğunluğuna dayalı optik olarak aranması, ışığa duyarlı elemanlardan alınan bilgilerin Mikrodenetleyiciye aktarılması ve oradan da motorlara kumanda edilerek PV güneş panelinin otomatik olarak her zaman güneşe 90° lik açı ile bakması, dolayısıyla yüksek verimde elektrik enerjisi üretiminin sağlanması esasına göre çalışmaktadır.
