Yazar "Kurt, İmran" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Tıp öğrencilerinin sigara ve alkol kullanımının frontal lob kişilik ölçeği ve ilişkisi
    (2006) Türe, Mevlüt; Kurt, İmran; Aktürk, Zekeriya
    Amaç: Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin sigara ve alkol kullanma alışkanlıklarıyla demografik özellikler ve Frontal Lob Kişilik Ölçeği’nden (FLKÖ) elde edilen dorsolateral, orbital ve medial/singulat puanlar arasında ilişki olup olmadığı araştırıldı. Çalışma Planı: Tıp Fakültesinin I-IV sınıflarında okumakta olan 513 öğrenciye açık ve kapalı uçlu 32 soru ve 43 maddelik FLKÖ’den oluşan anket uygulandı. Bulgular: Öğrencilerin %22.9’unun sigara, %40.6’sının alkol kullandığı görüldü. Cinsiyet, yaş, barınma yeri, anne-babanın eğitim düzeyi, okuldaki başarı düzeyi, ailesiyle sorunlarını paylaşma düzeyi, arkadaşlarının sigara içme konusundaki ısrarı ve orbital puan değişkenlerinin sigara kullanımı; cinsiyet, barınma yeri, babanın eğitim düzeyi, alkol kullanan arkadaş sayısı, arkadaşlarının alkol kullanma konusundaki ısrarı, dinin önem düzeyi ve orbital puan değişkenlerinin ise alkol kullanımı üzerinde anlamlı etkileri olduğu bulundu. Sonuç: Bulgularımız, FLKÖ’nün madde kullanımı- nı belirlemede uygulanabilir bir anket olduğunu ve orbital puanların sigara ve alkol kullanımını etkiledi ğini göstermektedir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Yapay sinir ağları ile lojistik regresyon analizi'nin karşılatırılması
    (Trakya Üniversitesi, 2004) Kurt, İmran; Türe, Mevlüt
    ÖZET Bu çalışmada, 2003-2004 Eğitim-Öğretim yılında Trakya Üniversitesi Tıp Fakültesi 1, 2, 3 ve 4'üncü sınıf öğrencilerinin alkol kullanma alışkanlıklarını tespit etmek için Gençlik Anketi'nin alkolle ilgili sorulan ve Frontal Lob Kişilik Ölçeği'nden elde edilen veriler kullanılarak, öğrencilerin alkol kullanımını etkileyen faktörlerin Lojistik Regresyon Analizi ve Yapay Sinir Ağlan ile incelenmesi ve bu yöntemlerin alkol kullanan ve kullanmayan öğrencileri ayırmadaki performanslarının ROC eğrisi yöntemiyle karşılaştırılması amaçlandı. Lojistik Regresyon Analizi sonucunda ders dışındaki zamanlarda bar, disko, kafe ya da kahvehaneye gitme (OR=1.920; p<0.05), dinin önem düzeyi (OR=0.454; pO.001), alkol kullanan arkadaş sayısı (OR=2.441; pO.001), alkol içmesi için arkadaşların ısrar düzeyi (OR=1.557; p<0.01) ve dürtüsellik (OR=1.826; pO.001) değişkenlerinin öğrencilerin alkol kullanımı üzerinde önemli etkiye sahip oldukları bulundu. Çalışmamızda, dört farklı yapay sinir ağı modeli oluşturuldu (Lojistik-lojistik, lojistik-hiperbolik, hiperbolik tanjant-hiperbolik tanjant ve hiperbolik tanjant-lojistik). Lojistik Regresyon Analizi ile Yapay Sinir Ağlan ve Yapay Sinir Ağlan kendi aralarında karşılaştırıldığında; hiperbolik tanjant-hiperbolik tanjant fonksiyonlu ve hiperbolik tanjant-lojistik fonksiyonlu Yapay Sinir Ağları'nın ROC eğrisi altında kalan alanlarının farklı olmadığı fakat diğer modellerin alanlarından istatistiksel olarak daha büyük oldukları bulunmasına rağmen özgün ve kestirim gücü oranlan incelendiğinde baza oranlara göre ön plana çıkan modellerin bazı oranlar bakımından ise iyi sonuç vermediği bulundu. Bu nedenle Lojistik Regresyon Analizi ve Yapay Sinir Ağlan yöntemleri ile elde edilen modellerin alkol kullanan ve kullanmayan öğrencileri sınıflandırma performansları 102arasında çok önemli farkların olmadığı ve Lojistik Regresyon yerine Yapay Sinir Ağları'nın kullanılması için önemli sayılabilecek avantaj inin olmadığı bulundu. Sonuç olarak; Frontal Lob Kişilik Ölçeği'nin alkol kullanımınınbeyinsel işlevler üzerindeki etkisinin belirlenmesinde kullanılabilecek bir ölçek olduğuna, alkol kullanan ve kullanmayan öğrencilerin sınıflandırılmasında Yapay Sinir Ağları'nın Lojistik Regresyon Analizi'ne göre avantaj ve dezavantajları göz önünde bulundurularak amaca göre sınıflandırma ve modelleme çalışmalarının yürütülmesi gerektiğine ve Lojistik Regresyon Analizi'nin önemsiz değişkenlerin elenmesi için Yapay Sinir Ağları'nda bir eleme yöntemi olarak kullanılabileceğine karar verildi. Anahtar Kelimeler: Frontal Lob Kişilik Ölçeği, Lojistik Regresyon Analizi, Yapay Sinir Ağlan, Geriye Yayılma Algoritması, Receiver Operating Characteristic (ROC) Eğrisi 103