Açık alanlarda kamusallığın geliştirilmesine yönelik fiziksel çözümlerde parçacık sürü optimizasyonunun kullanımı : Bir model önerisi
Abstract
Çalışma, açık alanlarda kamusallığın geliştirilmesine yönelik fiziksel çözümlerin
optimizasyon temelli, bütüncül bir yaklaşım üzerinden ele alınmasını ve Parçacık Sürü
Optimizasyonu imkanlarının bu bağlamda sınanmasını içermektedir. Kamusal açık alan
niteliği taşıyan, aktif biçimde kullanılan kent parçalarının kamusallık değerinin
artırılmasına yönelik adımların Veritabanlarında Bilgi Keşfi (VBK) ve Parçacık Sürü
Optimizasyonu (PSO) yoluyla organizasyonuna ilişkin olasılıklar irdelenmekte ve
süreçlerin bütüncül bir kurguyla sunulması hedeflenmektedir. Literatür taraması
adımında, birbiriyle ilişkili kavramlar gruplandırılmış ve mevcut kavram setlerine ek
olarak yeni kavram setlerinden oluşan, çalışmanın optimizasyon tabanlı önceliğine has,
özgün bir kavram havuzu oluşturulmuştur.
Örneklem, yer seçimi ve bu veriler doğrultusunda anket sorularının hazırlanması
adımları için gereken tüm öncü veriler tutarlı ve amaca yönelik olarak indirgenmiş
literatür verileriyle sağlanmıştır. Önerilecek modelde yer alacak anket sorularının
yöneltileceği kullanıcıları kapsayan örneklem belirlenmiştir. Çalışma alanları
kesinleştirilmiş, soru setleri netleştirilmiştir. Yapılan güncellemeler, seçilen çalışma
alanlarında, örneklem doğrultusunda kullanılabilecek parçacık sürü optimizasyonu
süreçlerinin tanımlanmasını sağlamıştır.
Kamusallığın geliştirilmesine ilişkin başlıkların yoğunlaştırılmış temel sorulara
indirgenmesi ve söz konusu soruların ilişkili olarak güncel çalışma kümeleri türetmesi
adımlarından hareketle, seçilen çalışma alanları, parçacık sürü optimizasyonu tabanlı
çözümlerde önemli bir yeri olan gezgin satıcı problemi üzerinden değerlendirilmek için
bölümlendirilmiştir. Bu bağlamda parçacıklar, puanlandırılacak noktalar olarak, anketi
oluşturan başlıkların içerdiği sorular doğrultusunda, seçilen çalışma alanlarını kamusal
dilimlere bölmek suretiyle plan düzleminde gösterilmiştir. Örneklemler gözetilerek
yapılacak anketlerin detaylı kademelenmeleri belirlenmiş, metin ağı analizi yoluyla,
parka dair deneyimlerin gezgin satıcı problemiyle birlikte çözümlenmesini sağlayacak bir
altlık geliştirilmiştir.
Çalışmanın önceki evrelerinde tamamlanmış olan, anket sorularının belirlenmesi
ve geliştirilmesine yönelik tüm adımlar, anketin belirlenen çalışma alanlarında ve
örneklemde uygulanmasıyla sayısal çıktılara dönüştürülmüştür. Kamusal alanlarda
bulunan her bir bileşenin birbirleriyle olan ilişkilerini temsil eden katsayılar, alanlardaki
kamusal yoğunlaşma ve seyrelme noktalarının belirlenmesini sağlamış ve
karşılaştırmalar yoluyla alanın karakterinin çoklu yapısının dökümünü mümkün kılmıştır.
Bu noktada, metin ağı analizi yoluyla belirlenen öncü anahtar kelimeler ve düğümlerin,
alt düğümler ve kapsamlı şemalarla temsil edilebilmeleri sebebiyle, alan kullanıcılarının
ihtiyaçlarının tariflediği melez kurguyu sunmakta, hiyerarşik çözümlere oranla daha
yüksek başarı sunması hedeflenmektedir. Anket sonuçlarının dökümü ve
karşılaştırılması, ilişkili PSO stratejilerinin işletilmesinde kullanılmak üzere plan
düzleminde şemalaştırılmıştır. Bu şemalar, üç alandaki gezgin satıcı problemi
çözümlerinin çıktılarıyla birleştirilmek üzere sonraki adımda değerlendirilmiş ve
yerleşim planlarıyla modelin son hâli oluşturulmuştur. The study includes considering the physical solutions for the development of
publicness in open spaces through an optimization-based, holistic approach and testing
the Particle Swarm Optimization possibilities in this context. The possibilities regarding
the organization of the steps to increase the publicness value of the urban parts, which are
open public spaces and are actively used, are examined through Knowledge Discovery in
Databases (KDD) and Particle Swarm Optimization (PSO), and it is aimed to present the
processes with a holistic setup. In the literature review step, related concepts are grouped
and a unique set of concepts is created, consists of new concept sets in addition to the
existing concept sets, specific to the optimization-based priority of the study.
All the preliminary data required for the steps of sampling, site selection and
preparation of the survey questions in line with these data are provided with consistent
and purposefully reduced literature data. The sample covering the users to whom the
survey questions will be asked to be included in the proposed model has been determined.
Study areas are finalized and question sets have been clarified. The updates enable the
definition of particle swarm optimization processes that can be used in the selected study
areas in line with the sample.
Starting from the steps of reducing the topics related to the development of
publicness to condensed basic questions and deriving current working sets in relation to
these questions, the selected study areas are divided into sections to be evaluated through
the traveling salesman problem, which has an important place in particle swarm
optimization-based solutions. In this context, the particles are shown on the plan by
dividing the selected study areas into slices, in line with the questions contained in the
titles of the questionnaire, as points to be scored. Detailed stratifications of the surveys to
be made by considering the samples are determined, and a base was developed to analyze
the experiences of the park together with the traveling salesman problem through text
network analysis.
All the steps towards determining and developing the questions of survey, which
are completed in the previous phases of the study, are converted into numerical outputs
by applying the questionnaire in the determined study areas and sample. The coefficients
representing the interrelationships of each component in the public spaces enabled the
determination of the public concentration and dilution points in the spaces and made it
possible to analyze the multiple structure of the character of the space through
comparisons. At this point, since the leading keywords and nodes determined through text
network analysis can be represented by sub-nodes and comprehensive schemas, it is
aimed to offer a hybrid setup defined by the needs of the domain users, and to offer higher
success compared to hierarchical solutions. The breakdown and comparison of the survey
results are schematized at the plan level to be used in the operation of the relevant PSO
strategies. These diagrams are evaluated in the next step to be combined with the outputs
of the traveling salesman problem solutions in the three areas, and the final version of the
model is created with the layout plans.
Collections
- Tez Koleksiyonu [1287]